尊敬的各位老师、亲爱的同学们：
大家好！非常荣幸能够站在这里，向大家展示我的毕业论文《基于人工智能的图像识别技术研究与应用》。今天，我将用五分钟的时间，为大家简要介绍我的研究背景、核心内容以及未来展望。
首先，关于研究背景。随着人工智能技术的飞速发展，图像识别在医疗诊断、智能交通、安防监控等领域展现出巨大的潜力。然而，当前的技术仍面临准确率不高和实时性不足的问题。因此，如何提升图像识别的效率和精度成为了一个亟待解决的课题。
接下来，我将重点阐述我的研究内容。本研究主要采用了深度学习算法，并结合卷积神经网络（CNN）进行模型优化。通过大量数据集的训练，我们的模型在准确率上取得了显著提升，特别是在复杂场景下的识别能力得到了加强。此外，我还引入了迁移学习的方法，有效缩短了模型训练的时间。
最后，我想谈谈对未来工作的展望。虽然目前的研究取得了一定的成果，但仍有改进的空间。例如，如何进一步降低计算成本，提高系统的可扩展性，是我们下一步需要攻克的方向。希望在未来的工作中，能够继续深化这一领域的探索。
感谢各位老师的聆听和指导，也感谢同学们的支持与陪伴。我坚信，通过不懈的努力，我们一定能够在人工智能领域取得更多的突破。谢谢大家！
