计算标准差的公式如下：
\[ \sigma = \sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i=1}^{N}(x_i - \mu)^2} \]
其中：
- \( \sigma \) 表示标准差；
- \( N \) 是数据集中的数据点总数；
- \( x_i \) 代表每个数据点；
- \( \mu \) 是数据集的平均值。
这个公式的含义是先计算每个数据点与平均值之差的平方，然后求这些平方差的平均数（即方差），最后对这个平均数开平方得到标准差。
理解并正确应用标准差可以帮助我们更好地分析数据分布情况，从而做出更科学合理的决策。无论是金融投资、科学研究还是日常生活的各种场景，掌握这一工具都将大有裨益。
